项目地址:https://docs.google.com/document/d/1irisz6f1G4oYaKojqwuU9rSDBV1-VaCh0VkeuIX0sfs/edit?pli=1
开放模型击败GPT-4,开放与封闭之争逐渐淡化。
论文网址:https://arxiv.org/pdf/2401.00431.pdf
在实验中,VCoder与开源的多模态LLMs(如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM)进行了比较,并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明,VCoder在对象识别任务中表现最佳,特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时,VCoder展现出更高的准确性,尤其是在场景中有许多实体时。
Pile还提供了与AI进行对话的功能。你可以向AI提出问题,让它对整个日记进行分析和回答。这种对话式的交互能够帮助你更好地理解自己的思考过程,并提供新的视角和观点。